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幾度起落的人工智能

　　人工智能在科學(xué)領(lǐng)域不是一個(gè)新概念。早在半個(gè)世紀(jì)以前，以圖靈、維納、麥卡錫、香農(nóng)等為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)巨擘們就開始了對(duì)人工智能的科學(xué)探索。圖靈在1950年發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器和智能》中就率先提出了“機(jī)器能思考嗎”這一人工智能的基本命題，并設(shè)計(jì)了著名的“圖靈測(cè)試”——如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不被辨別出其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就是智能的，這也成為第一個(gè)從科學(xué)層面界定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的研究。同一時(shí)期，維納提出了著名的“控制論”，探討了機(jī)器與人的統(tǒng)一性——人或機(jī)器都是通過反饋完成某種目的，揭示了用機(jī)器模擬人的可能性，為人工智能的提出奠定了重要基礎(chǔ)。1955年麥卡錫與明斯基、香農(nóng)等人作為共同發(fā)起人，邀請(qǐng)一批學(xué)者在美國達(dá)特茅斯學(xué)院共同討論人工智能，并使用人工智能（Artificial?Intelligence）這一術(shù)語，人工智能科學(xué)研究由此興起。

　　盡管人工智能一直備受科學(xué)界的關(guān)注，但由于計(jì)算能力、算法和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)條件的制約，人工智能技術(shù)和商業(yè)發(fā)展并非一帆風(fēng)順，甚至一度陷入低谷。直到1997年5月，IBM計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，再次引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注。此后，加拿大多倫多大學(xué)希爾頓教授在以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)主線的人工智能領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，人工智能開始在自然語言處理、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、欺詐檢測(cè)、產(chǎn)品推薦等方面得到應(yīng)用，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等不斷成熟并形成技術(shù)群落效應(yīng)，為人工智能的技術(shù)突破提供了技術(shù)環(huán)境。谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度、騰訊等一批IT巨頭也因此預(yù)見到了人工智能的商業(yè)曙光，加快了人工智能的產(chǎn)業(yè)布局。2016年10月，美國時(shí)任總統(tǒng)奧巴馬在白宮前沿峰會(huì)上發(fā)布報(bào)告《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，這項(xiàng)被稱為美國新“阿波羅登月計(jì)劃”的戰(zhàn)略規(guī)劃，標(biāo)志著美國政府對(duì)人工智能的重視，人工智能走到了突破的拐點(diǎn)。

　　國外一些專家根據(jù)人工智能發(fā)展階段和水平將人工智能分為弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、強(qiáng)人工智能（ArtificialGeneral Intelligence，AGI）和超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，ASI）三個(gè)階段，弱人工智能擅長單方面能力，比如只具備下棋的智能；強(qiáng)人工智能是指在各方面都具備和人類相同認(rèn)知能力的人工智能；超人工智能是指在所有領(lǐng)域超越人類智慧的極限?？傮w來看，目前人類人工智能還處于弱人工智能向強(qiáng)人工智能邁進(jìn)的階段。

　　顛覆未來的前沿技術(shù)

　　作為具有“奇點(diǎn)”特性的顛覆性技術(shù)，人工智能不僅能驅(qū)動(dòng)新一輪科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長，還能克服人類在交通、環(huán)境、健康醫(yī)療等領(lǐng)域面臨的一系列發(fā)展困境，從而開創(chuàng)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全新范式。

　　2016年著名咨詢公司埃森哲發(fā)布報(bào)告稱，人工智能將成為全球新一輪經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力源泉。到2035年，通過改變工作屬性并創(chuàng)造新型人機(jī)關(guān)系，人工智能將會(huì)把經(jīng)濟(jì)增長率提升一倍，生產(chǎn)停滯、資源錯(cuò)配、勞動(dòng)力短缺等長期困擾世界經(jīng)濟(jì)的難題也將迎刃而解，人們得以從“低效”工作中抽身出來，做真正高效和創(chuàng)造性的工作。

　　智能交通和無人駕駛是當(dāng)前人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。未來，具有人工智能應(yīng)用的交通設(shè)施將不僅限于客車，還將包含貨車、飛行器和個(gè)人機(jī)器人，自動(dòng)化交通無處不在，汽車變成了比人類更好的司機(jī)，智能交通系統(tǒng)將有效地克服城市交通堵塞和停車?yán)щy，降低車禍發(fā)生率，降低汽車排放，城市居民私家車將會(huì)更少，進(jìn)而改變城市的整體面貌，帶來一種全新的城市組織形式。

　　人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也將大有所為，將在很大程度上輔助人類攻克一系列醫(yī)療難題，并解決醫(yī)療資源分布不平衡的問題。以IBM?Watson為例，美國北卡羅林那大學(xué)醫(yī)學(xué)院專家讓W(xué)atson分析診斷了超過1000例癌癥病例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在超過99%的病例中Watson給出了和人類腫瘤科專家一樣的治療方案，一位患有白血病的東京女性已經(jīng)被醫(yī)生判了死刑，但是Watson在10分鐘內(nèi)閱讀了相關(guān)的4000米厚的醫(yī)學(xué)資料，給出治療方案救活了她。近期，英國一位少年接受基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療手術(shù)，擺脫了長達(dá)7年的癲癇病痛，醫(yī)生讓機(jī)器人鉆入他的大腦，通過電極刺激大腦皮層，找出引起癲癇發(fā)作的部分，醫(yī)生將病灶切除。

　　不許試錯(cuò)的失控難題

　　當(dāng)人工智能技術(shù)不斷重塑人們工作、學(xué)習(xí)和生活方式，并為人類帶來無限福祉的同時(shí)，也正在產(chǎn)生越來越多的開放式問題。

　　1.人工智能失控。能否保持對(duì)有朝一日遠(yuǎn)比人類更“聰明”的人工智能系統(tǒng)的控制，是人工智能一個(gè)古老而又終極的問題。控制與失控問題之所以如此重要，是因?yàn)槿祟惪赡芨揪蜎]有試錯(cuò)的機(jī)會(huì)。盡管人們普遍認(rèn)為現(xiàn)有的人工智能技術(shù)仍停留在弱人工智能階段，但是也有許多專家認(rèn)為超人工智能時(shí)代并不遙遠(yuǎn)，超人工智能形態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)遞歸式的自我改善，并導(dǎo)致最終的“智能爆炸”。2008年，在牛津大學(xué)召開的全球?yàn)?zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)會(huì)議上對(duì)專家進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，機(jī)器超級(jí)智已超越核戰(zhàn)爭(zhēng)、各種被操縱的流行病和氣候變化而成為人類現(xiàn)存的最大威脅，到2100年的時(shí)候，這種人工智能導(dǎo)致人類滅絕的可能性為5%。對(duì)此，《未來簡(jiǎn)史》一書的作者、以色列歷史學(xué)家赫拉利指出人類可能的三大方向：人類將失去他們的經(jīng)濟(jì)和軍事用途，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將不再有價(jià)值；對(duì)系統(tǒng)來說，人類整體將具有價(jià)值但個(gè)體將沒有價(jià)值；然而，系統(tǒng)將在一些個(gè)體身上發(fā)現(xiàn)價(jià)值，但他們將成為一個(gè)超人的新物種，而不是普通大眾，“系統(tǒng)”指的是生物科學(xué)和信息技術(shù)以當(dāng)前極快速度發(fā)展下去產(chǎn)生的新的社會(huì)形態(tài)。

　　2.機(jī)器歧視。在萬物互聯(lián)的環(huán)境下，基于海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算法的人工智能系統(tǒng)正在影響甚至替代個(gè)體行為決策，在人工智能取代個(gè)體決策的趨勢(shì)下，算法偏差和機(jī)器歧視并不鮮見且影響重大。例如，谷歌的圖片軟件就曾錯(cuò)將黑人標(biāo)記為“大猩猩”，F(xiàn)lickr的自動(dòng)標(biāo)記系統(tǒng)也曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“猿猴”或者“動(dòng)物”，谷歌的算法歧視問題已引起人們注意，在谷歌搜索中相比搜索白人的名字搜索黑人的名字更容易出現(xiàn)暗示具有犯罪歷史的廣告，在谷歌的廣告服務(wù)中，男性比女性看到更多高薪招聘廣告。

　　3.技術(shù)性失業(yè)。技術(shù)性失業(yè)也是人工智能發(fā)展所產(chǎn)生的重大挑戰(zhàn)。斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授卡普蘭認(rèn)為，人類要應(yīng)對(duì)人工智能帶來的最重大挑戰(zhàn)在于勞動(dòng)力的變革和整個(gè)社會(huì)財(cái)富的分配方面，這對(duì)現(xiàn)有社會(huì)的穩(wěn)定造成沖擊。世界經(jīng)濟(jì)論壇主席施瓦布也提出，在由計(jì)算機(jī)控制、全自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)以及服務(wù)業(yè)中高科技的廣泛應(yīng)用，比如使用機(jī)器人，在今后可能導(dǎo)致大量就業(yè)崗位流失。

　　4.人機(jī)情感倫理。人工智能技術(shù)發(fā)展將引發(fā)人類傳統(tǒng)倫理觀念的顛覆。2015年秋季，英國BBC和美國CNBC等媒體報(bào)道了一家美國企業(yè)制造出女性形象“性愛機(jī)器人”的消息，該公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為該產(chǎn)品可以幫助喪偶者解決生活煩惱。據(jù)悉，該機(jī)器人預(yù)設(shè)了“交際型”“服從型”等多種性格模式，但該產(chǎn)品卻引起了廣泛的倫理討論。

　　正如DeepMind創(chuàng)始人哈撒比斯所言：“人工智能是一個(gè)偉大的技術(shù)，它本身都是中性的，可能被用于好的地方或者壞的地方，所以我們必須確保它的使用者是負(fù)責(zé)任的。”在此方面，美國、英國、日本，以及聯(lián)合國、歐盟、IEEE等國際組織已經(jīng)紛紛出臺(tái)人工智能的戰(zhàn)略、法律、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，希望通過人工智能政策和倫理引導(dǎo)，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。我們應(yīng)從法律法規(guī)、社會(huì)保障、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范等多個(gè)維度對(duì)人工智能進(jìn)行科學(xué)規(guī)范，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，為人工智能的未來做好準(zhǔn)備。