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　　視頻監(jiān)控領(lǐng)域

　　1、更多視頻數(shù)據(jù)來支持視頻分析

　　企業(yè)必須更加善于利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來識(shí)別模式和趨勢。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，或者更準(zhǔn)確的說是“視頻數(shù)據(jù)”將越來越多地用于商業(yè)目的。不僅僅是用于保護(hù)人民和財(cái)產(chǎn)安全，視頻監(jiān)控還將產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。高度復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業(yè)務(wù)決策?，F(xiàn)在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長時(shí)間。

　　2、嵌入智能的監(jiān)控?cái)z像頭

　　2016年攝像頭，特別是產(chǎn)生更多需要管理的數(shù)據(jù)的高清攝像頭的數(shù)量激增。我們預(yù)計(jì)，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會(huì)加速普及。更多項(xiàng)目從模擬過渡到SD攝像頭，需要把更多監(jiān)控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲(chǔ)和分析，捆綁到攝像頭中，以實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。大量涌入的數(shù)據(jù)將為存儲(chǔ)帶來壓力，并讓智能、多層存儲(chǔ)戰(zhàn)略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理軟件將變得更加重要。

　　3、醫(yī)療讓視頻監(jiān)控升溫

　　醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對(duì)的挑戰(zhàn)：醫(yī)療場所暴力、藥品相關(guān)犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災(zāi)害、恐怖主義等等，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行重大監(jiān)控升級(jí)或者全面的系統(tǒng)改造。80%的醫(yī)院都需要升級(jí)接入控制系統(tǒng)和閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)(IAHSS)。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫(yī)療結(jié)構(gòu)至少保留兩年視頻數(shù)據(jù)。此外，可控觀察室的數(shù)量可能很快超過安全攝像頭的數(shù)量，需要擴(kuò)大護(hù)理人員監(jiān)測患者并改進(jìn)整體護(hù)理質(zhì)量的能力。應(yīng)對(duì)這些變化和挑戰(zhàn)，需要一個(gè)現(xiàn)代視頻監(jiān)控解決方案來提高整體設(shè)施的安全性，同時(shí)提高運(yùn)營效率。

　　4、生物識(shí)別技術(shù)的興起

　　現(xiàn)在，面部識(shí)別用來確認(rèn)犯罪嫌疑人。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也將越來越多地把面部識(shí)別加入其安全設(shè)施。我們預(yù)計(jì)，計(jì)算人數(shù)的應(yīng)用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機(jī)構(gòu)減少擁堵并改進(jìn)服務(wù)。越來越多的生物識(shí)別技術(shù)正在幫助防止已成為普遍現(xiàn)象的數(shù)據(jù)泄露。公有和私有機(jī)構(gòu)將采用更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全。面部識(shí)別是另一個(gè)增長領(lǐng)域，在此，生物識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術(shù)都有很大的潛力，并需要智能多層存儲(chǔ)來控制所需數(shù)據(jù)的成本。

　　5、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻管理

　　把物聯(lián)網(wǎng)的興起作為數(shù)據(jù)增長的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。IT經(jīng)理的真正挑戰(zhàn)將是把這些數(shù)據(jù)與大型、多樣化的文件類型(例如視頻監(jiān)控)融合到一起，從而實(shí)現(xiàn)整合的商業(yè)智能。這將為IT部門的數(shù)據(jù)管理帶來挑戰(zhàn)，這些IT部門負(fù)責(zé)創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施來安置、保護(hù)并分析大量視頻數(shù)據(jù)集，以及數(shù)百萬物聯(lián)網(wǎng)傳感器文件。

　　除此之外，視頻數(shù)據(jù)與來自“智能”設(shè)備的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)需求，以及存儲(chǔ)集成所實(shí)現(xiàn)的越來越長的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術(shù)將讓城市變得更加智能，來自傳感器的數(shù)據(jù)將與視頻數(shù)據(jù)相集成，并進(jìn)行分析，以幫助城市社區(qū)變得更加吸引人。更加積極地采集車輛和行人交通數(shù)據(jù)，并與火車、公交車和地鐵的傳感器數(shù)據(jù)相集成，以便減少交通擁堵。停車場可被監(jiān)測，視頻再加上來自智能咪表的數(shù)據(jù)將減少瓶頸并提高消費(fèi)者滿意度。

　　6、視頻監(jiān)控即服務(wù)的興起

　　隨著我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉(zhuǎn)向帶內(nèi)分析。這些因素的融合為視頻監(jiān)控即服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。更小的部署將聚合到這種服務(wù)模式中。商業(yè)園區(qū)可以集中處理監(jiān)控服務(wù)，他們使用的是帶有帶內(nèi)分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動(dòng)處理需要多位工作人員的功能，并實(shí)現(xiàn)更加積極主動(dòng)地監(jiān)控方式，彌合起訴模式和預(yù)防系統(tǒng)之間的差距。

存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域

　　1、無人駕駛和人工智能：存儲(chǔ)將直線增長并走向智能

　　到2020年，路上的數(shù)億輛汽車都將有無人駕駛功能[1]，這是邁向物聯(lián)網(wǎng)世界的趨勢，也是人工智能(AI)領(lǐng)域的進(jìn)步。要想設(shè)計(jì)無人駕駛車輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)并運(yùn)用人工智能技術(shù)。數(shù)據(jù)越多越智能！ 過去，人工智能最大的一個(gè)障礙就是處理能力，但是現(xiàn)在，存儲(chǔ)日益成為一大限制因素。傳統(tǒng)的專用存儲(chǔ)解決方案無法跟上性能要求，或者以可負(fù)擔(dān)得起的價(jià)格長期保留數(shù)據(jù)并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉(zhuǎn)向能夠解決這些挑戰(zhàn)的專用存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)解決方案。

　　2、企業(yè)視頻：一段視頻抵得上千言萬語

　　視頻將在越來越多企業(yè)機(jī)構(gòu)的活動(dòng)和流程中發(fā)揮更大的作用，例如：在醫(yī)院中加強(qiáng)教學(xué)并防范醫(yī)療事故索賠，在制造工廠中加強(qiáng)質(zhì)量控制，或在零售商店中分析買家行為。企業(yè)也能夠讓視頻在其培訓(xùn)和服務(wù)計(jì)劃中發(fā)揮更大作用，類似呼應(yīng)消費(fèi)類產(chǎn)品領(lǐng)域中視頻代替文字說明書的發(fā)展趨勢。事實(shí)上，雖然文字遠(yuǎn)未過時(shí)，但視頻在許多領(lǐng)域日益成為實(shí)際傳播平臺(tái)。所有這些都需要IT與業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人之間更好的協(xié)作，才能確保他們擁有必要的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施，能夠盡可能高效、高性價(jià)比地支持以視頻主導(dǎo)的世界。

　　3、依然閃亮的對(duì)象存儲(chǔ)

　　基于高可擴(kuò)展性和高耐久性的功能，對(duì)象存儲(chǔ)讓用戶能夠以低于主磁盤存儲(chǔ)的價(jià)位來訪問海量數(shù)據(jù)，同時(shí)避免增加與高容量磁盤相關(guān)的RAID重建時(shí)間。一段時(shí)間以來，對(duì)象存儲(chǔ)在公有云的服務(wù)中發(fā)揮基礎(chǔ)作用，但是它將成為大規(guī)模數(shù)據(jù)保留的主導(dǎo)技術(shù)的預(yù)測還未被證實(shí)。許多情況下，用戶意識(shí)到，智能文件系統(tǒng)和最新磁帶存儲(chǔ)技術(shù)能夠以更低的成本提供旗鼓相當(dāng)、甚至更好的性能。因此，企業(yè)未來將主要部署對(duì)象存儲(chǔ)作為其私有云的基礎(chǔ)，而磁帶仍然保持其作為大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)長期低成本歸檔最優(yōu)技術(shù)的角色。

　　4、避免云孤島

　　行業(yè)分析公司IDC預(yù)測，2015年到2020年，公有云和私有云環(huán)境的IT基礎(chǔ)設(shè)施支出的年復(fù)合增長率分別為19%和10%。隨著更多數(shù)據(jù)遷移到公有云中，我們預(yù)測會(huì)看到更多用戶采用雙云廠商策略。企業(yè)至少得為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組件保留兩個(gè)來源，才能避免廠商鎖定，以及靈活性的損失。同樣，企業(yè)也意識(shí)到必須把這種方式擴(kuò)展到購買云服務(wù)中。然而，一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)就是把公有云和私有云連接到一起，以便它們能夠無縫地配置云資源，并在云中遷移負(fù)載。沒有人希望回到存儲(chǔ)孤島的世界，并面對(duì)存儲(chǔ)孤島所帶來的管理問題。企業(yè)將越來越多地尋求多站點(diǎn)，而且多云的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理解決方案。此外，企業(yè)也將開始把云作為能夠?yàn)槎嗾军c(diǎn)環(huán)境托管其數(shù)據(jù)管理工具。

　　5、新一年的視頻分辨率

　　4K視頻并不新鮮。電影院從2011年開始放映4K內(nèi)容，Netflix在2年前開始以4K視頻來直播一些節(jié)目。然而，盡管媒體娛樂行業(yè)中的許多廠商已遷移到4K，甚至開始著眼于實(shí)現(xiàn)分辨率更高的視頻，但是其它市場中4K的采用卻相對(duì)較慢。其中一個(gè)主要原因就是：企業(yè)仍然努力想方設(shè)法管理這類數(shù)據(jù)。4K視頻的挑戰(zhàn)不僅在于大得多的文件，也在于高得多的數(shù)據(jù)速率：在平滑、可預(yù)測的直播中能夠采集并交付4K數(shù)據(jù)，并且不會(huì)丟幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現(xiàn)有存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的功能。隨著視頻在企業(yè)中發(fā)揮更大作用，企業(yè)機(jī)構(gòu)將日益需要彌合這一差距。要想在不替換整個(gè)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的前提下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，關(guān)鍵就是要充分利用專為視頻而優(yōu)化、能夠集成到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中的高性能解決方案。

　　6、 高性能計(jì)算(HPC)：適應(yīng)新需求

隨著新出現(xiàn)的集群計(jì)算幾乎在每個(gè)企業(yè)中普及，企業(yè)機(jī)構(gòu)迅速創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)，他們希望富有戰(zhàn)略性地利用這些數(shù)據(jù)，以便做出更好更快的業(yè)務(wù)決策——例如，關(guān)于新投資、更高效地運(yùn)營、更高的產(chǎn)品質(zhì)量或改進(jìn)的客戶服務(wù)等。因此，越來越多的企業(yè)尋求高性能計(jì)算行業(yè)的最佳實(shí)踐和技術(shù)，以期提供這一新規(guī)模所，隨著新出現(xiàn)的集群計(jì)算幾乎在每個(gè)企業(yè)中普及，企業(yè)機(jī)構(gòu)迅速創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)，他們希望富有戰(zhàn)略性地利用這些數(shù)據(jù)，以便做出更好更快的業(yè)務(wù)決策——例如，關(guān)于新投資、更高效地運(yùn)營、更高的產(chǎn)品質(zhì)量或改進(jìn)的客戶服務(wù)等。因此，越來越多的企業(yè)尋求高性能計(jì)算行業(yè)的最佳實(shí)踐和技術(shù)，以期提供這一新規(guī)模所需的性能、容量和數(shù)據(jù)管理功能。高性能計(jì)算提供商可幫助企業(yè)集成開源計(jì)劃、確定如何以最佳方式充分利用低成本硬件平臺(tái)，并通過簡單分層在單一命名空間內(nèi)簡化數(shù)據(jù)管理。然而，最重要的是，高性能計(jì)算行業(yè)不再只關(guān)注傳統(tǒng)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，并且導(dǎo)致更加豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大增長。